ព័ត៌មានពិសេស: AI អាចនឹងបង្កើនកំណើនផលិតភាពការងាររបស់សហរដ្ឋអាមេរិកទ្វេដង, ការសិក្សារបស់ Anthropic រកឃើញ

(SeaPRwire) –   រឿងនេះដំបូងបានលេចឡើងនៅក្នុងព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មាន AI ថ្មីរបស់ TIME គឺ In the Loop។ អ្នកអាច , ទទួលបានព័ត៌មានទាន់ហេតុការណ៍ដូចនេះដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងអ៊ីមែលរបស់អ្នកដោយឥតគិតថ្លៃ។

តើ AI នឹងជម្រុញសេដ្ឋកិច្ចសហរដ្ឋអាមេរិកបានប៉ុន្មាន ឬទាល់តែសោះ?

ការស្រាវជ្រាវថ្មី ដោយ Anthropic ដែល TIME បានឃើញផ្តាច់មុខមុនការចេញផ្សាយនៅថ្ងៃនេះ ផ្តល់នូវចម្លើយយ៉ាងហោចណាស់មួយផ្នែកចំពោះសំណួរនោះ។

តាមរយៈការសិក្សាទិន្នន័យរួមបញ្ចូលគ្នាអំពីរបៀបដែលមនុស្សប្រើប្រាស់ Claude ក្នុងអំឡុងពេលការងាររបស់ពួកគេ អ្នកស្រាវជ្រាវ Anthropic បានរកឃើញការប៉ាន់ប្រមាណមួយថា AI អាចរួមចំណែកដល់កំណើនផលិតភាពកម្លាំងពលកម្មប្រចាំឆ្នាំប៉ុន្មាន—ដែលជាកត្តាសំខាន់ដល់កម្រិតសរុបនៃកំណើនសេដ្ឋកិច្ចទាំងមូល—នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ។

ចម្លើយរបស់ពួកគេគឺ៖ គំរូ AI ជំនាន់បច្ចុប្បន្នអាចបង្កើនអត្រាកំណើនផលិតភាពកម្លាំងពលកម្មប្រចាំឆ្នាំរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកចំនួន 1.8%—ទ្វេដងនៃអត្រាកំណើនជាមធ្យមចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2019។ ដោយសន្មត់ថាកម្លាំងពលកម្មបង្កើតបាន 60% នៃផលិតភាពសរុបក្នុងសេដ្ឋកិច្ច ហើយថា AI ឈានដល់ការរីករាលដាលពេញលេញក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ «នេះបង្កប់ន័យថាការកើនឡើងផលិតភាពកត្តាសរុប 1.1% ក្នុងមួយឆ្នាំ» អ្នកស្រាវជ្រាវបានសរសេរ។ លេខនោះ អ្នកនិពន្ធនៃការសិក្សាបានប្រាប់ TIME ថា គឺជាការប្រហាក់ប្រហែលដែល AI អាចរួមចំណែកដល់កំណើនសេដ្ឋកិច្ចរួម។ លោក Peter McCrory ប្រធានផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចរបស់ Anthropic និងជាសហអ្នកនិពន្ធនៃការសិក្សាបានប្រាប់ TIME ថា «នៅក្នុងគំរូទាំងនេះ ជាធម្មតា ផលិតភាពកម្លាំងពលកម្មនឹងជាកំណើន GDP» ដោយសន្មត់ថាការផ្គត់ផ្គង់កម្លាំងពលកម្មនៅតែថេរ។

របៀបដែលការសិក្សាដំណើរការ — ប៉ុន្តែយកលេខទាំងនេះដោយការប្រុងប្រយ័ត្នខ្ពស់ ព្រោះវិធីសាស្រ្តដែលបានផ្តល់ឱ្យពួកគេគឺមិនធម្មតាទេ។ ជាដំបូង អ្នកស្រាវជ្រាវ Anthropic បានបង្កើតឧបករណ៍មួយ (ហៅថា ) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេទាញយកព័ត៌មានលម្អិតអំពីការប្រើប្រាស់ Claude ក្នុងពិភពពិតតាមរបៀបដែលពួកគេនិយាយថា ការរក្សាឯកជនភាព។ ដោយមានសំណាកនៃការសន្ទនា 100,000 នោះ អ្នកស្រាវជ្រាវបានវិភាគពួកវាដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើ Claude កំពុងអនុវត្តភារកិច្ចប្រភេទអ្វីខ្លះនៅក្នុងការសន្ទនានីមួយៗ។ ដើម្បីវាស់វែងថា Claude បានសន្សំពេលវេលាប៉ុន្មានក្នុងការសន្ទនានីមួយៗ ពួកគេបានសួរ Claude កំណែដាច់ដោយឡែកមួយដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណថាតើភារកិច្ចនីមួយៗនឹងចំណាយពេលប៉ុន្មានដោយមាន ឬគ្មានជំនួយ AI។ បន្ទាប់មក ពួកគេបានពិគ្រោះជាមួយទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចដែលមានស្រាប់ដើម្បីគណនាតម្លៃប្រាក់ឈ្នួលជាមធ្យមនៃពេលវេលាដែលបានសន្សំនោះ អាស្រ័យលើវិជ្ជាជីវៈដែលពាក់ព័ន្ធ។ ជាចុងក្រោយ ពួកគេបានពង្រីកការសន្សំពេលវេលាទាំងនោះ ដោយទម្ងន់តាមសារៈសំខាន់នៃភារកិច្ចនីមួយៗចំពោះសេដ្ឋកិច្ចទាំងមូល ដូច្នេះឈានដល់ចំនួនមួយដែលបង្ហាញពីការកើនឡើងប្រសិទ្ធភាពដែលរួមចំណែកដោយ AI ឆ្លងកាត់ទម្រង់ភារកិច្ចផ្សេងៗគ្នា។

តើមានដែនកំណត់អ្វីខ្លះ? — ជាដំបូង ដែនកំណត់ដ៏សំខាន់មួយនៃការសិក្សានេះគឺថាវាសន្មត់ថា កម្មករចំណាយពេលវេលាទាំងអស់ដែលពួកគេសន្សំបានដោយប្រើ AI លើការធ្វើការងារដែលបង្កើនផលិតភាពកាន់តែច្រើន ជាជាងការចំណាយពេលច្រើនជាមួយកូនៗរបស់ពួកគេ ឬបោកគក់សម្លៀកបំពាក់។ វាក៏មិនគិតគូរពីពេលវេលាដែលមនុស្សចំណាយលើភារកិច្ចក្រៅពីការសន្ទនាជាមួយ Claude របស់ពួកគេ រួមទាំងពេលវេលាត្រួតពិនិត្យថាចម្លើយរបស់វាត្រឹមត្រូវតាមការពិតដែរ។ ដែនកំណត់មួយទៀតគឺថា អ្នកស្រាវជ្រាវពឹងផ្អែកលើ Claude ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណថាតើភារកិច្ចនឹងចំណាយពេលប៉ុន្មាន—ទោះបីជាពួកគេបានផ្ទៀងផ្ទាត់ការប៉ាន់ប្រមាណរបស់ Claude ធៀបនឹងទិន្នន័យពិតប្រាកដ ហើយបានរកឃើញថាវាអាចទទួលយកបានក៏ដោយ។ ជាចុងក្រោយ ការសិក្សានេះមិនគិតគូរពីសមត្ថភាពដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឧបករណ៍ AI នោះទេ ដោយជំនួសមកវិញនូវការសន្មត់ថា AI នៅតែស្ថិតក្នុងកម្រិតសមត្ថភាពបច្ចុប្បន្នរបស់ខ្លួនសម្រាប់រយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ខាងមុខ។ ដោយរក្សាអ្វីៗផ្សេងទៀតឱ្យនៅដដែល នេះបង្ហាញថាការសិក្សាអាចកំពុងប៉ាន់ស្មានទាបពេកចំពោះការរួមចំណែករបស់ AI ដល់កំណើនផលិតភាពក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ខាងមុខ។

តើខ្ញុំគួរភ័យខ្លាចទេ? — ឯកសារនេះមិនបានលើកឡើងពីភាពអត់ការងារធ្វើទេ ដែលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាពិសេសចាប់តាំងពីនាយកប្រតិបត្តិរបស់ Anthropic លោក Dario Amodei បានប្រកាសកាលពីខែឧសភាថា AI អាចលុបបំបាត់ការងារកអាវសកម្រិតដំបូងពាក់កណ្តាលក្នុងរយៈពេលមួយទៅប្រាំឆ្នាំខាងមុខ ហើយបង្កើនភាពអត់ការងារធ្វើរហូតដល់ 20%។ ខ្ញុំបានសួរលោក McCrory ថាតើការភ័យខ្លាចទាំងនោះត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយទិន្នន័យថ្មីដែរឬទេ។ លោកបាននិយាយថា «នៅក្នុងការងាររបស់យើង យើងមិនទាន់បានស្វែងយល់ជាពិសេសអំពីសំណួរនៃការកំណត់ [មូលហេតុនៃ] ការផ្លាស់ប្តូរការងារ ក្នុងកម្រិតដែលវាអាចនឹងកើតឡើងនោះទេ»។ លោក Alex Tamkin ដែលជាសហអ្នកនិពន្ធឯកសារមួយរូបទៀត បាននិយាយថា ផ្នែកមួយនៃកម្លាំងជំរុញសម្រាប់ការសិក្សានេះ គឺបំណងប្រាថ្នាចង់រៀបចំពិភពលោកសម្រាប់ការប្រែប្រួលសេដ្ឋកិច្ចនៃ AI។ លោកបានប្រាប់ខ្ញុំថា «កំណើនផលិតភាពគឺវិជ្ជមានសម្រាប់សេដ្ឋកិច្ច ហើយយើងក៏មានទស្សនៈច្បាស់លាស់អំពីវិធីដែលបច្ចេកវិទ្យាអាចមានផលប៉ះពាល់ដល់ទីផ្សារការងារផងដែរ»។ «នោះហើយជាអ្វីដែលយើងកំពុងព្យាយាមធ្វើនៅទីនេះ៖ គ្រាន់តែបន្ថែមការពិតបន្ថែមទៀតទៅក្នុងការសន្ទនា»។