ចិនអាចគ្រប់គ្រងអនាគតAIរាងកាយ

(SeaPRwire) –   នៅថ្ងៃទី16 ខែកុម្ភៈ, នៃគ្រួសារបានមើលឃើញរ៉ូបូតមនុស្សដូចមកពីក្រុមហ៊ុនចិនបួនក្រុមផ្សេងគ្នាល្បែងបម្រុង,សម្របសម្រួលក្នុងស្គ្រីបកម្មកំប្លែង,ធ្វើប៉ាកូរ,និងសម្របសម្រួលនៅលើឆាកនៅពិធីប្រពៃណីឆ្នាំថ្មីចិន—ដំណើរការទូរទស្សន៍ដែលមានអ្នកមើលច្រើនជាងគេនៅចិន។ ពាសពេញប្រទេស,កម្មវិធីដ្រូនបានបំភ្លឺមេឃយប់នៅពេលចិនប្រពៃណីឆ្នាំថ្មីព្រះច័ន្ទ—ដំណើរការសម្របសម្រួលរបស់ដ្រូនរាប់សិបពាន់ដែលត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត។ 

ការចាប់អារម្មណ៍លើ AI រាងកាយបានឆ្លងកាត់ប៉ាស៊ីហ្វិក។ នៅពិធីបង្ហាញឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកប្រើប្រាស់ដ៏ឆើតឆាយនៅឡាសវេហ្គាសនៅដើមឆ្នាំនេះ, ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមចិនបានគ្រប់គ្រងការប្រជុំដោយឧបករណ៍រឹងដែលបំពេញដោយ AI—ពីឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ផ្ទះឆ្លាតវៃ និងឧបករណ៍ពាក់ដល់រ៉ូបូតគ្រប់ប្រភេទ។

ខណៈពេលដែលមន្ទីរពិសោធន៍ពогра់អាមេរិកត្រូវបាន នៅលើតារាងដំណាក់កាលរបស់ម៉ូដែលភាសាដ៏ធំ,សមត្ថភាព AI របស់ចិនបានបង្ហាញខ្លួនតាមរបៀបរាងកាយ—ចាកចេញពីអេក្រង់ និងចូលទៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។ យើងបានឆ្លងកាត់ជាងមួយទស្សវត្សរ៍នៃ, តាម របស់វេនឈឺរ kapitalist Marc Andreessen, “កម្មវិធីបរិភោគពិភពលោក”។ ឥឡូវនេះ, លោហៈ និងគណិតវិទ្យាបានរួមបញ្ចូលគ្នា និងឧបករណ៍រឹងកំពុងបរិភោគពិភពលោក។

នៅពេលដែល AI បានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងពិភពរាងកាយរបស់យើង,យើងកំពុងប្រញាប់ចូលទៅក្នុង នៃបញ្ញាដែលបំពេញដោយរាងកាយ។ មិនដូចឆ្នាំខណៈពេលដែលចិនត្រូវបានដើរតាមក្នុងម៉ូដែល AI នោះទេ,ចិនកំពុងដើរមុខអាមេរិកក្នុង AI រាងកាយ។  

ចិនប្តេជ្ញាអោយទាំងស្រុងលើ AI រាងកាយ 

ស្រមៃមើលដងផ្លូវដែលពេញដោយរ៉ូបូតតាក់ស៊ី និងរ៉ូបូតចែកចាយ។ ស្រមៃមើលរ៉ូបូតមនុស្សដូចដែលប្រើប្រាស់ជាទូទៅក្លាយជាដូចស្មាតហ្វូនដែលមានវត្តមាននៅគ្រប់កន្លែង,ធ្វើការងារផ្ទះ,ដูប្រាប់ឪពុកម្តាយរបស់យើង,និងកាន់កាប់កិច្ចការដែលមនុស្សមិនចង់ធ្វើ។ ស្រមៃមើល ដោយស្វ័យប្រវត្តិ 24 ម៉ោង/7 ថ្ងៃដែលផលិតរ៉ូបូតច្រើនទៀតដោយគ្មានកម្មករមនុស្ស។ ហើយស្រមៃមើលប្រទេសដែលបញ្ជាដ្រូនជាក្រុម និងក្រុមឆ្កែរ៉ូបូតដែលមានសមត្ថភាពធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងអនុវត្តបេសកកម្មដោយគ្មានអន្តរាគមន៍មនុស្ស។ 

យើងកំពុងនៅកំពូលនៃអនាគតនេះ—ហើយភាគច្រើនរបស់វាត្រូវបានដំឡើងដោយចិន។ អស់រយៈពេលជាយូរមក,បញ្ហាកំហិតដ៏សំខាន់សម្រាប់រ៉ូបូតគឺភាពអាចកើនឡើងបាន។ ឥឡូវនេះ,ការចំណាយលើឧបករណ៍រឹងបានលើស ដោយសារចិនបានទទួលបានឥទ្ធិពលផលិតកម្មក្នុងឧស្សាហកម្មដែលជិតខាងដូច ,ដែលបានជំរុញការច្នៃប្រឌិត និងសេដ្ឋកិច្ចទំហំក្នុងសមាសធាតុដែលត្រួតលើគ្នាជាមួយរ៉ូបូត,រួមបញ្ចូល actuators, sensors, និងថ្ម។ ទន្ទឹមនឹងនេះ,ការជឿនលឿនថ្មីៗក្នុង (ម៉ូដែលដែលអាចដំណើរការព័ត៌មានជាច្រើនប្រភេទ,ដូចជាព័ត៌មានដែលមើលឃើញ និងសំឡេងក្នុងពេលเดียว) កំពុងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពទូទៅរបស់រ៉ូបូតសម្រាប់កិច្ចការប្រចាំថ្ងៃ។

សព្វថ្ងៃនេះ,ចិនគ្រប់គ្រងច្រើននៃសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលគ្រប់គ្រងរ៉ូបូត។ វាជាអ្នកដំបូងពិភពលោកក្នុង lidar sensors,ដោយមានប៉ាន់ប្រមាណ នៃទីផ្សាពិភពលោក។ Suzhou-based Leaderdrive has quickly become one of the world’s biggest producers of, gears which are crucial to a wide range of robotics. Eyou Robot Technology recently the world’s first automated production line for humanoid robot joints in Shanghai. And Chinese companies like ESTUN and Inovance are emerging as dominant players in controllers, which essentially serve as a robot’s brain.

រ៉ូបូតមនុស្សដូច

សមត្ថភាពរបស់ចិនក្នុងផលិតកម្មក្នុងប្រទេសដោយទំហំធំបានបន្ថយការចំណាយរបស់រ៉ូបូត,រួមបញ្ចូលទម្រង់មនុស្សដូច,ដែលអាចមានការចំណាយថ្លៃខ្លាំងណាស់សម្រាប់ផលិតកម្មដោយសារភាពប្រែប្រួល និងភាពឆ្លាតវៃនៃចលនាមនុស្ស។ 

ឆ្នាំមុន,ក្រុមហ៊ុនចិនបានចេញរ៉ូបូតមនុស្សដូចកម្រិតចូលសម្រាប់ប្រើប្រាស់ផ្ទះជាច្រើនប្រភេទទៅទីផ្សារដ៏ធំ,រួមបញ្ចូល Noetix’s , a family companion and education robot that costs as little as $1400. 

ខណៈពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាដែលត្រូវការសម្រាប់រ៉ូបូតមនុស្សដូចដែលអាចសម្របខ្លួនមិនទាន់ពេញលេញទេ,ប្រទេសណាដែលដំឡើងរ៉ូបូតលឿនជាងគេនឹងប្រមូលទិន្នន័យច្រើនជាង,ដែលនឹងបើកការដំឡើងប្រសើរជាងមុន។ នៅឆ្នាំ2025,ចិនបានតំណាងឱ្យ នៃការដំឡើងរ៉ូបូតមនុស្សដូចពិភពលោក និង នៃរ៉ូបូតឧស្សាហកម្មរបស់ពិភពលោក។ What’s more, cities across China such as , , and are opening training sites for acclimating robots to various settings (including environments that mimic a retail outlet, an elderly care facility, and a smart home) and harvesting standardized data. 

The fervor for still-nascent humanoids is a sign of what’s to come for physical AI. Since as early as the 1970s, companies have been trying to build autonomous robots, but were stuck at pre-programming robots for fixed tasks that only worked in controlled environments. After decades of attempts, however, the generative AI revolution is now making it possible for robots to perceive and sense the real world, generalize from limited training data to novel situations, and thus learn to operate in dynamic environments. 

In time, robots will be able to reason, adapt, and execute in real time without needing a constant cloud connection. Eventually, robots will be able to work, build, manufacture, farm, and fight on without humans. Robots will be a labor force that needs no rest. Robots will automate entire supply chains and perform physical tasks that humans cannot do. And China is currently winning the robotics revolution.

អនាគតនៃការប្រកួត AI

To be sure, there is still reason to believe that the U.S. can regain the lead in physical AI. 

We would argue that China likely suffers from excessive competition and waste (in 2025, the country tallied humanoid robot startups). And while China’s humanoid robots are glitzy, many can’t reliably do skilled human tasks. Plus, there’s little consensus on when we’ll see them enter our daily lives. The world’s second-largest economy is also still dependent on foreign suppliers for certain high-end components like advanced servo motors. Meanwhile, the U.S. in advanced simulation platforms and has notable players like Tesla, Figure AI, and Physical Intelligence, which may still outpace Chinese competitors by focusing on software breakthroughs over sheer hardware volume.

Yet, China’s bot playbook is reminiscent of how it built its lead in the EV industry: early state support enabled a myriad of entrants, created more demand, boosted production volume, and cultivated manufacturing experience, which resulted in intense competition and economies of scale that fostered globally competitive brands. 

When it comes to physical AI, the U.S. has distinct advantages in software, foundational research, talent, and chips that will prove indispensable. But in the age of hardware eating the world, America also needs to learn from what China has done. The U.S. needs to nurture the sector, rebuild its supply chain with allies that produce critical components, support open-source models to accelerate robot development, possibly regain manufacturing expertise through reverse tech transfer and joint ventures with Chinese firms, and deploy American robots in certain sectors that can act as a sandbox—starting first on factory floors.

The Chinese robots are coming, whether or not America builds its own.