៣ ការយល់ច្រឡំទូទៅអំពី AI ក្នុងឆ្នាំ ២០២៥

(SeaPRwire) –   នៅឆ្នាំ ២០២៥ ការយល់ច្រឡំអំពី AI បានរីកចម្រើន ខណៈដែលមនុស្សពិភពលោកព្យាយាមយល់ពីការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះយ៉ាងរហ័ស។ ខាងក្រោមនេះគឺជាការយល់ច្រឡំពីរបស់ទាំងបីដែលគួរតែទុកចោលនៅឆ្នាំថ្មី។

គំរូ AI កំពុងជួបបញ្ហា

នៅពេលដែល GPT-5 ត្រូវបានចេញផ្សាយនៅខែឧសភា មនុស្សជាច្រើនបានឆ្ងល់ (មិនមែនជាលើកដំបូងទេ) ថាតើ AI កំពុងជួបបញ្ហាដែរឬទេ។ ទោះបីជាមានការដាក់ឈ្មោះដ៏សំខាន់ក៏ដោយ ក៏ការកែលម្អហាក់ដូចជាតិចតួច។ The New Yorker បានចុះផ្សាយអត្ថបទមួយដែលមានចំណងជើងថា “What if A.I. Doesn’t Get Much Better Than This?” ដោយអះអាងថា GPT-5 គឺជា “ផលិតផលចុងក្រោយបង្ហាញថា ការរីកចម្រើនលើគំរូភាសាធំៗ កំពុងឈប់សម្រាក”។

ក្រោយមក វាបានបង្ហាញថា ទោះបីជាមានគោលដៅក្នុងការដាក់ឈ្មោះក៏ដោយ GPT-5 គឺជាការអនុវត្តជាចម្បងក្នុងការផ្តល់ដំណើរការដែលមានថ្លៃថយចុះ។ ប្រាំខែក្រោយមក OpenAI, Google និង Anthropic បានចេញផ្សាយគំរូទាំងអស់ដែលបង្ហាញពីការកែលម្អយ៉ាងច្រើនលើភារកិច្ចដែលមានតម្លៃផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច។ “ផ្ទុយទៅនឹងជំនឿទូទៅថាការពង្រីកមាត្រដ្ឋានបានចប់” ការកើនឡើងនៃដំណើរការនៅក្នុងគំរូចុងក្រោយរបស់ Google គឺ “ធំដូចដែលយើងធ្លាប់ឃើញ” ដូចជាអ្នកដឹកនាំក្រុមរៀនស៊ីជម្រៅរបស់ Google DeepMind លោក Oriol Vinyals បាននិយាយបន្ទាប់ពី Gemini 3 ត្រូវបានចេញផ្សាយ។ “គ្មានជញ្ជាំងអ្វីដែលអាចមើលឃើញទេ”។

មានហេតុផលដែលត្រូវឆ្ងល់ថា តើគំរូ AI នឹងកែលម្អយ៉ាងដូចម្តេច។ នៅក្នុងវិស័យដែលការទទួលបានទិន្នន័យសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលមានតម្លៃថ្លៃ — ឧទាហរណ៍ ក្នុងការដាក់ឱ្យដំណើរការភ្នាក់ងារ AI ជាអ្នកទិញផ្ទាល់ខ្លួន — ការរីកចម្រើនអាចយឺត។ “ប្រហែលជា AI នឹងបន្តកាន់តែប្រសើរឡើង ហើយ ប្រហែលជា AI នឹងបន្តមានភាពអន់ថយក្នុងវិធីសំខាន់ៗ” ដូចជា Helen Toner នាយកប្រតិបត្តិស្តីទីនៃមជ្ឈមណ្ឌលសុវត្ថិភាព និងបច្ចេកវិទ្យាកំពុងកើតឡើងបាននិយាយ។ ប៉ុន្តែគំនិតថាការរីកចម្រើនកំពុងឈប់សម្រាកគឺពិបាកយកហេតុផល។

រថយន្តដែលបើកដោយខ្លួនឯងគឺគ្រោះថ្នាក់ជាងអ្នកបើកបរមនុស្ស

នៅពេលដែល AI ដែលដំណើរការ chatbot មានកំហុស នោះជាធម្មតាមានន័យថា នរណាម្នាក់ធ្វើខុសលើរបស់ពួកគេ ឬ ចំនួនអក្សរ “r” ក្នុងពាក្យ “strawberry”។ នៅពេលដែល AI ដែលដំណើរការរថយន្តដែលបើកដោយខ្លួនឯងមានកំហុស មនុស្សអាច បាន។ វាមិនចម្លែកទេដែលមនុស្សជាច្រើនស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការសាកល្បងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះ។

នៅក្នុងប្រទេសចក្រភពអង់គ្លេស ការស្ទង់មតិមួយលើមនុស្សពេញវ័យចំនួន ២,០០០ នាក់បានរកឃើញថា មានតែ ២២% ប៉ុណ្ណោះដែលមានអារម្មណ៍ស្រួលចិត្តធ្វើដំណើរក្នុងរថយន្តដែលគ្មានអ្នកបើកបរ។ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក តួលេខនោះគឺ ១៣%។ នៅខែតុលា Waymo បាន ឆ្មាមួយក្បាលនៅ San Francisco ដែលបង្កឱ្យមានកំហឹងខឹងសម្បា។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មានពេលជាច្រើនដែលរថយន្តស្វ័យប្រវត្តិបានបង្ហាញថាមានសុវត្ថិភាពជាងអ្នកបើកបរមនុស្ស យោងតាមការវិភាគទិន្នន័យលើចម្ងាយ ១០០ លានម៉ាយដែលគ្មានអ្នកបើកបរពី Waymo។ រថយន្តរបស់ Waymo បានធ្លាក់ចូលទៅក្នុងគ្រោះថ្នាក់ដែលបណ្តាលឱ្យមានរបួសតិចជាងអ្នកបើកបរមនុស្សជិតប្រាំដង និងគ្រោះថ្នាក់ដែលបណ្តាលឱ្យមាន “របួសធ្ងន់ឬធ្ងន់ជាងនេះ” តិចជាង ១១ ដង។

AI មិនអាចបង្កើតចំណេះដឹងថ្មីបានទេ

នៅឆ្នាំ ២០១៣ Sébastien Bubeck ដែលជាគណិតវិទូ បានបោះពុម្ពអត្ថបទមួយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តីដ៏ល្បីល្បាញមួយអំពីទ្រឹស្តីក្រាហ្វ។ “យើងបានទុកសំណួរបើកចំហមួយចំនួន ហើយបន្ទាប់មកខ្ញុំបានធ្វើការលើវាជាមួយនិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រនៅ Princeton” លោក Bubeck ដែលឥឡូវនេះជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅ OpenAI បាននិយាយ។ “យើងបានដោះស្រាយសំណួរបើកចំហភាគច្រើន លើកលែងតែមួយ”។ បន្ទាប់ពីជាងទសវត្សរ៍មក លោក Bubeck បានផ្តល់បញ្ហានោះទៅឱ្យប្រព័ន្ធមួយដែលសាងសង់លើ GPT-5។

“យើងឱ្យវាគិតរយៈពេលពីរថ្ងៃ” គាត់និយាយ។ “មានអត្តសញ្ញាណអស្ចារ្យមួយនៅក្នុងនោះដែលគំរូបានរកឃើញ ហើយវាពិតជាបានដោះស្រាយបញ្ហា”។

អ្នករិះគន់បានអះអាងថា គំរូភាសាធំៗ ដូចជា GPT-5 មិនអាចបង្កើតអ្វីដែលដើម ហើយគ្រាន់តែចម្លងព័ត៌មានដែលពួកវាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើប៉ុណ្ណោះ — ដែលធ្វើឱ្យ LLMs ទទួលបានឈ្មោះដែលមានលក្ខណៈជ