AI មិនមែនជារឿងដែលនឹងមកជំនួសគ្រូពេទ្យទេ។ វាមានវត្តមាននៅក្នុងបន្ទប់រួចទៅហើយ។

(SeaPRwire) –   នៅពេលដែលមន្ទីរពេទ្យងាកទៅរកបច្ចេកវិទ្យា AI អ្នកជំងឺអាចនឹងលែងដឹងថាអ្នកណា—ឬអ្វី—ជាអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តរបស់ពួកគេ។ ក្នុងនាមជាគ្រូពេទ្យសង្គ្រោះបន្ទាន់ យើងឃើញពីរបៀបដែលការណែនាំរបស់ AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរអត្ថន័យនៃការដើរចូលទៅក្នុងបន្ទប់សង្គ្រោះបន្ទាន់។

នេះមិនមែនជារឿងគោលនយោបាយទេ។ វាជារឿងវប្បធម៌៖ អំពីអត្ថន័យនៃការជឿទុកចិត្តលើគ្រូពេទ្យរបស់អ្នកនៅពេលដែល “គ្រូពេទ្យ” អាចជាក្បួនដោះស្រាយ (algorithm)។ យោងតាមថ្មីៗនេះ កម្មវិធី AI នៅក្នុងផ្នែកសង្គ្រោះបន្ទាន់កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយសម្រាប់ការរៀបចំ triage, ការព្យាករណ៍ហានិភ័យ, និងគំរូ staffing ដែលជាផែនការដែលជួយមន្ទីរពេទ្យធានាថាពួកគេមានចំនួន និងប្រភេទគ្រូពេទ្យ គិលានុបដ្ឋាយិកា និងបុគ្គលិកផ្សេងទៀតដែលត្រឹមត្រូវធ្វើការនៅពេលវេលាត្រឹមត្រូវដើម្បីថែទាំអ្នកជំងឺ។ អ្នកជំងឺប្រហែលជាមិនដឹងថាអ្នកដែលព្យាបាលពួកគេគឺជាគ្រូពេទ្យ ឬជាកូនកាត់ដែលជួយដោយ AI នោះទេ។ វាអាចមានអារម្មណ៍រលូន ឬមិនស្រួល អាស្រ័យលើហានិភ័យ។ យើងកំពុងតស៊ូជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរដ៏ស្ងៀមស្ងាត់នៃ ER ដែលសម្ពាធចំណាយ កង្វះបុគ្គលិក និង AI copilots កំពុងសរសេរឡើងវិញនូវអត្ថន័យនៃការជួបគ្រូពេទ្យ និងអត្ថន័យនៃការជឿទុកចិត្តលើគ្រូពេទ្យ។

ការផ្លាស់ប្តូរពីគ្រូពេទ្យទៅ AI មិនមែនគ្រាន់តែជាដំណោះស្រាយការងារប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំនៅក្នុងរបៀបដែលការសម្រេចចិត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រត្រូវបានធ្វើឡើង។ នីមួយៗមកជាមួយនឹងការដោះដូរ។ AI អាចដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី ប៉ុន្តែវាមិនអាចមើលអ្នកជំងឺដោយផ្ទាល់ ហើយសម្គាល់ឃើញការភ័យខ្លាច យល់ពីពេលស្ងៀមស្ងាត់នៃទុក្ខវេទនារបស់មនុស្ស ឬយល់ពីតម្រុយដែលមិននិយាយចេញមកពីការកាន់ដៃអ្នកណាម្នាក់ដែលឈឺនោះទេ។ ផ្នែកមួយនៃការបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តជាង 10,000 ម៉ោងរបស់យើងដើម្បីក្លាយជាគ្រូពេទ្យសង្គ្រោះបន្ទាន់គឺការអភិវឌ្ឍន៍សភាវគតិថាមានអ្វីមួយខុសប្រក្រតី ទោះបីជាសញ្ញាជីវិត និងលទ្ធផលមន្ទីរពិសោធន៍របស់អ្នកជំងឺមើលទៅល្អក៏ដោយ។ វាគឺជាការចាប់យកតម្រុយដ៏ស្រទន់—ការយល់ច្រឡំបន្តិចបន្តួច ការនិយាយស្ទាក់ស្ទើរតិចតួចនៅក្នុងការនិយាយរបស់អ្នកជំងឺ ភាពភ័យស្លន់ស្លោដ៏ស្ងៀមស្ងាត់នៅក្នុងភ្នែករបស់ពួកគេ—ដែលអ្នកជំងឺប្រហែលជាមិនបានលើកឡើង ហើយក៏មិនអាចយល់បានដោយ algorithm ដែរ។ ធាតុផ្សំរបស់មនុស្ស ខ្លឹមសារនៃទំនុកចិត្ត និងការអាណិតអាសូរ គឺជាកន្លែងដែល AI ជំពប់ដួល។

ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកំពុងប្រញាប់ប្រញាល់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងផ្នែកព្យាបាលដោយបង្កើតប្រព័ន្ធ digital triage ឧបករណ៍ diagnostic copilots និងឧបករណ៍ decision-support ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីពង្រីក ឬសូម្បីតែជំនួសការត្រួតពិនិត្យរបស់គ្រូពេទ្យ។ ហើយមន្ទីរពេទ្យកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីទទួលយកវា ដោយទាក់ទាញដោយការសន្យានៃការកាត់បន្ថយការចំណាយ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកាន់តែច្បាស់។ ថ្មីៗនេះ AI បានអនុវត្តស្មើគ្នាជាមួយគ្រូពេទ្យដែលមិនមែនជាអ្នកជំនាញ ដែលជាភស្តុតាងនៃល្បឿនដែល algorithms កំពុងតាមទាន់គ្រូពេទ្យមនុស្សនៅក្នុងបន្ទប់ពិនិត្យ។ OpenAI, Google, និង Microsoft កំពុងសាកល្បងកម្មវិធីថែទាំសុខភាពដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI យ៉ាងច្បាស់លាស់។ ក្រុមហ៊ុនមួយក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនទាំងនោះគឺ Open Evidence AI កំពុងបង្កើតឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI ដើម្បីផ្តល់ចម្លើយផ្អែកលើភស្តុតាងយ៉ាងឆាប់រហ័សដល់គ្រូពេទ្យចំពោះសំណួរវេជ្ជសាស្ត្រ ហើយត្រូវបានវាយតម្លៃរួចហើយថាមានតម្លៃ 3.5 ពាន់លានដុល្លារ។

ជាការពិត មានកន្លែងដែល AI អាចបញ្ចេញពន្លឺ។ វាអាចបង្ហាញលំនាំដែលមើលមិនឃើញសូម្បីតែចំពោះគ្រូពេទ្យដែលមានបទពិសោធន៍បំផុត ដោយភ្ជាប់លទ្ធផលមន្ទីរពិសោធន៍ពីច្រើនខែមុនជាមួយនឹងបញ្ជីថ្នាំ និងក្រុមរោគសញ្ញាដើម្បីបញ្ជាក់ពីហានិភ័យនៃការឆ្លងមេរោគធ្ងន់ធ្ងរ មុនពេលអ្នកផ្សេងទៀតឃើញវា។ វាអាចទាញយកអន្តរកម្មថ្នាំដែលមិនច្បាស់លាស់ គាំទ្រការសម្រេចចិត្ត និងបង្កើនល្បឿនឯកសារ ដោយទុកឱ្យគ្រូពេទ្យមានពេលច្រើនសម្រាប់អ្នកជំងឺ និងមានភាពនឿយហត់តិច។ ប្រសិនបើប្រើបានត្រឹមត្រូវ AI មិនមែនជាការជំនួសវិចារណញាណនោះទេ ប៉ុន្តែជាកម្លាំងជំរុញដ៏ធំសម្រាប់វា។

ប្រហែលជាជាងអ្វីៗទាំងអស់ អ្វីដែលថ្មីនោះគឺថាទាំងអ្នកជំងឺ និងគ្រូពេទ្យឥឡូវនេះកំពុងប្រើ AI ប៉ុន្តែមិនមែនតាមរបៀបដូចគ្នាទេ។

ប៉ុន្មានយប់មុន ស្ត្រីវ័យក្មេងម្នាក់បានចូលមក ER ដោយឈឺទ្រូង។ ការធ្វើតេស្តរបស់នាងគឺធម្មតាទាំងអស់ ប៉ុន្តែនាងនៅតែមើលទៅមិនស្រួលខ្លួន។ នៅពេលខ្ញុំសួរថាតើនាងបារម្ភពីអ្វីមួយឬអត់ នាងបានសារភាពថានាងបានលង់ខ្លួនចូលទៅក្នុងរន្ធ ChatGPT បន្ទាប់ពីកត់សម្គាល់ការលោតបេះដូងមួយចំនួន។ chatbot បានប្រាប់នាងថានាងអាចមាន: ស្ថានភាពបេះដូងដ៏កម្រ និងគ្រោះថ្នាក់។ (នាងមិនមានទេ) ការភ័យស្លន់ស្លោដែលកើតឡើងទំនងជាបណ្តាលឱ្យមានរោគសញ្ញាដែលនាំនាងមក។

អ្នកជំងឺម្នាក់ទៀតដែលជាបុរសវ័យក្មេងម្នាក់បានមកដល់ដោយប្រាកដថាលោកមានជំងឺរលាកខ្នែងពោះវៀន ព្រោះ ChatGPT បានប្រាប់លោកដូច្នេះ។ លើកនេះ លោកនិយាយត្រូវ។ រោគសញ្ញារបស់លោកគឺដូចទៅនឹងសៀវភៅ ហើយនិស្សិតពេទ្យដែលបានពិនិត្យលោកក៏បានសន្និដ្ឋានដូចគ្នាដែរ។ AI បានជួយអ្នកជំងឺឱ្យរកឃើញរោគវិនិច្ឆ័យរបស់លោកឆាប់រហ័ស និងស្វែងរកការព្យាបាល។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ លោកនៅតែត្រូវការដៃដ៏ប៉ិនប្រសប់របស់គ្រូពេទ្យវះកាត់ដើម្បីយកខ្នែងពោះវៀនរបស់លោកចេញ។

នោះហើយជាភាពផ្ទុយគ្នានៃពេលនេះ៖ បច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នាដែលបណ្តាលឱ្យមានការភាន់ច្រឡំ និងការភ័យខ្លាចក៏អាចធ្វើឱ្យការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់ និងបង្កើនល្បឿនការថែទាំផងដែរ។ វាមិនត្រឹមតែផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអ្នកជំងឺមកដល់ និងអ្នកណាជាអ្នកថែទាំពួកគេផងដែរ។ ការចំណាយ បុគ្គលិក និងបច្ចេកវិទ្យាបានធ្វើឱ្យព្រិលបន្ទាត់រវាងការថែទាំមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន ដោយនាំមកនូវឱសថប្រភេទថ្មី៖ អ្នកជំងឺដែលត្រូវបានព្យាបាលដោយគ្រូពេទ្យដែលជាសហការីដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ពួកគេអាចជា algorithm ។

បញ្ហាគឺមិនមែនគ្រាន់តែថា AI អាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខុសនោះទេ វាគឺថាការប្រើប្រាស់ AI រយៈពេលវែងក៏អាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់ការយល់ដឹងរបស់គ្រូពេទ្យផងដែរ។ នៅក្នុងគ្រូពេទ្យទំនងជាមិនសូវរកឃើញចំណុចដែលអាចជាមហារីកនៅលើ colonoscopy បន្ទាប់ពីពួកគេធ្លាប់ប្រើឧបករណ៍ AI ។ អ្នកនិពន្ធបានសន្និដ្ឋានថា កាលណាពួកគេពឹងផ្អែកលើ algorithm កាន់តែច្រើន ការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សពួកគេកាន់តែតិច។

ការផ្លាស់ប្តូរទៅការបញ្ចូល AI ឬគ្រូពេទ្យដែលមិនមែនជាគ្រូពេទ្យទៅក្នុង ER មិនមែនជាអំពើអាក្រក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាច្រើនតែមើលមិនឃើញចំពោះអ្នកជំងឺ។ ហើយនោះគឺជាបញ្ហា។

អ្នកជំងឺសមនឹងទទួលបានការដឹងនៅពេលដែលការថែទាំរបស់ពួកគេត្រូវបានណែនាំដោយ AI អ្នកណាដែលទទួលខុសត្រូវចុងក្រោយចំពោះការសម្រេចចិត្តដែលកំពុងត្រូវបានធ្វើឡើង និងអ្វីដែលជាការការពារដែលមាននៅពេលដែល “គ្រូពេទ្យនៅក្នុងបន្ទប់” អាចជា algorithm ។

តម្លាភាពនឹងមិនបញ្ឈប់ការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យានោះទេ ប៉ុន្តែវាអាចជួយរក្សាអ្វីមួយដែលឱសថមិនអាចបាត់បង់បាន៖ ទំនុកចិត្ត។