AI បានផ្លាស់ប្តូរការងារជារៀងរហូតនៅឆ្នាំ 2025

(SeaPRwire) –   ប្រវត្តិវិទូនាពេលអនាគតនឹងឃើញថា គ្រាប់ពូជនៃការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងជ្រាលជ្រៅត្រូវបានដាំដុះក្នុងឆ្នាំ 2025។ នៅឆ្នាំ 2050 មនុស្សភាគច្រើននឹងគ្រប់គ្រងកម្លាំងពលកម្មធំជាងក្រុមហ៊ុនអន្តរជាតិធំជាងគេនៃថ្ងៃនេះ។ ប៉ុន្តែ «បុគ្គលិក» របស់យើងនឹងមិនមែនជាមនុស្សដែលអង្គុយក្នុងបន្ទប់តូច ឬឈរនៅលើដីរោងចក្រទេ។ ពួកវានឹងជាកងទីភ្នាក់ងារ AI ជាច្រើន—កម្មករឌីជីថលដែលអាចអនុវត្តភារកិច្ចដូចជាការរចនាផលិតផល សរសេរកូដ ទំនាក់ពួកជួលខ្សែផ្គត់ផ្គង់ ដំណើរការពិសោធន៍ស្មុគស្មាញ និងរចនាគម្មផ្សព្វផ្សាយខណៈពេលយើងគេង។

ល្បឿនដែល ___ បានរីករាលដាលពាសពេញកម្លាំងពលកម្មបានបង្កើនល្បឿនក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំចុងក្រោយ។ ការស្ទង់មតិរបស់ប្រតិបត្តិករអាជីវកម្មដោយ ___ បង្ហាញថា 79% នៃក្រុមហ៊ុនកំពុងប្រើប្រាស់ AI agentic។ ហើយទោះបីជាមនុស្សជាច្រើនបានរិះគន់ក្រុមហ៊ុនដែលបានវិនិយោគក្នុង AI ដោយគ្មានអត្ថប្រយោជន៍ជាប់ពីបាតបន្ទាត់ភ្លាមៗ—បាតុភូតដែលខ្ញុំហៅថា “___”—AI agentic សន្យាដឹកនាំការកើនឡើងផលិតភាពពិតប្រាកដ ដែលជាការជំរុញការអនុវត្តបន្ថែម។

សំណួរដែលចាំបាច់បំផុតសម្រាប់យុគសម័យក្រោយ: អ្វីនឹងកើតឡើងចំពោះ ___?

ដើម្បីយល់ពី ___ នៃការផ្លាស់ប្តូរ AI agentic សម្រាប់មនុស្ស យើងត្រូវតែបំបែកធម្មជាតិរបស់ការងារខ្លួនឯង។ ស្ទើរតែភារកិច្ចមានតម្លៃទាំងអស់អាចត្រូវបានបំបែកទៅជា 3 វគ្គផ្សេងគ្នា:

1. សួរសំណួរត្រឹមត្រូវ: កំណត់បញ្ហា និងគោលដៅ។
2. ការអនុវត្ត: អនុវត្តជំហានដើម្បីឈានដល់គោលដៅនោះ។
3. ការវាយតម្លៃ: ពិនិត្យមើលលទ្ធផល និងកែលម្អគោលបំណង។

សម្រាប់ភាគច្រើននៃប្រវត្តិសាស្ត្រមនុស្ស កម្មករមនុស្សត្រូវតែធ្វើទាំងបី។ ប៉ុន្តែលក្ខណៈដែលកំណត់យុគសម័យនេះគឺថា AI កំពុងក្លាយជាល្អគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនៅផ្នែក 2: ការអនុវត្ត។

នៅក្នុង ___ របស់ខ្ញុំជាមួយ Tom Mitchell យើងបានស្រាវជ្រាវពីរបៀបដែលការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីនបើកប្រដាប់“ចំណេះដឹងស្ងាត់”—អ្វីដែលយើងដឹងពីរបៀបធ្វើ ប៉ុន្តែមិនអាចពន្យល់បាន ដូចជាការស្គាល់មុខ ឬជិះកង់។ ជាពីមុនយើងមិនអាចស្វ័យប្រវត្តិភារកិច្ចទាំងនេះបានពីព្រោះយើងមិនអាចសរសេរច្បាប់សម្រាប់វាបាន។ ប៉ុន្តែ AI agentic បានផ្លាស់ប្តូរល្បែង។ ដោយរៀនពីទិន្នន័យ និងការសាកល្បង-កំហុស (ជារឌ្ឍនapshotត់តាម“reinforcement learning”), AI ឥឡូវនេះអាចអនុវត្តលំដាប់សកម្មភាពស្មុគស្មាញដោយគ្មានតម្រូវការការណែនាំច្បាស់លាស់សម្រាប់ជំហាននីមួយៗ។ វាអាចរុករកពិភពឌីជីថល ល្អប្រសើរកម្មវិធីដឹកជញ្ជូន ឬសរសេរកូដសូហ្វវែរដែលដំណើរការបាន ជារឌ្ឍនapshotត់ល្អជាង និងលឿនជាងមនុស្សណាមួយ។

នេះផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចជាមូលដ្ឋាននៃតម្លៃ។ សេដ្ឋកិច្ចបង្រៀនយើងថានៅពេលដែលធនធានក្លាយជាថោក និងប្រមូលផ្តុំច្រើនតម្លៃនឹងផ្លាស់ប្តូរទៅជាអាគុយនិស្សមរបស់វា។ នៅពេលការអនុវត្តក្លាយជាអតិផរណា ខន្ធន់—និងតម្លៃ—ផ្លាស់ប្តូរទៅការសួរសំណួរត្រឹមត្រូវ និងវាយតម្លៃលទ្ធផល។

ជាលទ្ធផល នៅក្នុងពិភពថ្មីនេះកម្មករជាច្រើននឹងក្លាយជាអ្វីដែលខ្ញុំហៅថា Chief Question Officers (CQO)។

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំក្រោយ ភារកិច្ចចម្បងរបស់ CQO នឹងជាការមានការវិនិច្ឆ័យដើម្បីដឹងថា អ្វីដែលត្រូវសួរ ហេតុអ្វីវាមានសារៈសំខាន់ និងរបៀបដើម្បីវាយតម្លៃថាតើ AI បានជោគជ័យពិតប្រាកដឬទេ។ យើងនឹងជាអក្សរករករឌ្ឍន៍; AI នឹងជាកម្មករសាងសង់។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះសន្យាថានឹងមានការផ្ទុះឡើងនៃសេដ្ឋកិច្ចផ្ទាល់ខ្លួន និងការច្នៃប្រឌិត។ នៅពេលដែលនរណាម្នាក់ដែលមានភ្លើងច្នៃប្រឌិតអាចដឹកនាំពពកនៃទីភ្នាក់ងារ AI ដើម្បីសាងសង់គំរូ វិភាគទីផ្សារ និងសាកល្បងសម្មតិកម្ម ការចំណាយនៃការសាកល្បងអ្វីថ្មីនឹងធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង។ យើងនឹងឃើញ“Cambrian explosion”នៃផលិតផល និងសេវាកម្មថ្មី ខណៈពេល AI បន្ថយរបាំងចូលសម្រាប់ដោះស្រាយបញ្ហាដ៏លំបាកបំផុតរបស់ពិភពលោក។

អនាគតនេះប៉ុន្តែមិនមែនជាការចាំបាច់ទេ។ វាជាជម្រើស។

“___” គឺជាការលើកទឹកចិត្តប្រើប្រាស់ AI គ្រាន់តែដើម្បីក្លែងក្លាយ និងជំនួសមនុស្ស ដែលជំរុញឱ្យប្រាក់ឈ្នួលធ្លាក់ចុះ និងប្រមូលផ្តុំអំណាច។ បច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នាដែលអាចផ្តល់អំណាចដល់ CQO ពាន់លាននាក់អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយក្រុមហ៊ុន ឬរដ្ឋាភិបាលមួយចំនួនដើម្បីផ្តោតអំណាច និងការឃ្លាំមើល។

សន្យានៃយុគសម័យម៉ាស៊ីនទីពីរគឺពិភពដែលម៉ាស៊ីនបន្ថែមគំនិតរបស់យើង មិនត្រឹមតែជំនួសសាច់ដុំរបស់យើងប៉ុណ្ណោះ។ ប៉ុន្តែថាតើ AI នាំទៅដល់ការផ្តល់អំណាចទូលំទូលាយ ឬការផ្តោតអំណាចយ៉ាងតឹងរឹង មិនមែនជាសំណួរបច្ចេកវិទ្យា; វាជាសំណួរសង្គម។

នៅឆ្នាំ 2050 សំណួរសំខាន់បំផុតអំពី AI នឹងមិនមែនជាអ្វីដែលវាអាចធ្វើបានទេ ប៉ុន្តែអ្នកណាទទួលបានការសម្រេចចិត្តអំពីអ្វីដែលវាធ្វើបាន។